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矿山大数据治理与数据挖掘
煤矿子系统繁多，数据量大，有地测、开采、掘进、运输、通风、洗选、安全保障、生态保护、经营管理等子系统。矿山业务系统重复采集数据，一数多源，数据标准不一致，业务系统之间数据共享难。 数据资产摸不清，缺乏数据运营及分析能力，无法有效挖掘数据价值。
数聚：实现结构化、非结构化等多类数据实时、批量汇聚，构建煤炭数据湖的坚实底座，并以数据服务的形式为各应用提供数据共享。
数质：制定数据标准，通过质量 规则的稽核，持续提升数据质量，并通过元数据实现对数据资产的管理。
数智：提供丰富数据分析工具，结合伙伴的算法模型，提供智能化预测分析，有效支撑业务决策。